ул. Малышева 117
+7(343)374-3015

09.02.13 Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта

Описание

Специальность ориентирована на подготовку специалистов, которые занимаются разработкой, обучением и применением алгоритмов и моделей искусственного интеллекта (ИИ). Выпускник умеет не только создавать системы, способные анализировать данные, учиться на основе своего и чужого опыта, принимать решения и улучшать свою работу, но и успешно интегрировать эти решения в реальные бизнес‑ и производственные процессы.

Квалификация специалиста – специалист по работе с искусственным интеллектом

С чем будет работать специалист

алгоритмы и модели машинного обучения, включая нейронные сети и методы глубокого обучения;
наборы данных (датасеты) для обучения и тестирования ИИ систем: структурированные и неструктурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео;
платформы и фреймворки для разработки и развёртывания ИИ решений; API и сервисы для интеграции ИИ модулей в существующие информационные системы и бизнес процессы;
облачные платформы и сервисы с поддержкой ИИ;
инструменты визуализации данных и отчётов, формируемых ИИ системами;
системы сбора и предварительной обработки больших данных (Big Data) для обучения моделей ИИ.

Содержание обучения

Профессиональные модули:
Разработка кода для обучения искусственного интеллекта:
«Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта», «Разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта», «Тестирование программных модулей».
Администрирование баз данных:
«Управление и автоматизация баз данных», «Технология разработки и защиты баз данных».
Обучение готовых моделей искусственного интеллекта:
«Разработка сценариев обучения готовых моделей», «Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы», «Разработка промптов для искусственного интеллекта».
Документирование программных решений —
«Разработка технической документации».
Цифровое строительство —
«Цифровые технологии в строительстве», «Компьютерная графика и автоматизированные системы проектирования»
Общепрофессиональные дисциплины:
Элементы высшей математики;
Дискретная математика с элементами математической логики
Теория вероятностей и математическая статистика;
Численные методы;
Правовое обеспечение профессиональной деятельности;
Экономика отрасли;
Основы проектирования баз данных;
Информационные технологии;
Основы проектирования информационных систем.

Специалист будет уметь

Осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта.
Формировать сценарии обучения готовых моделей искусственного интеллекта.
Проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта, контролировать результат обучения.
Формировать требования хранилищ банка данных для обучения.
Подготавливать данные для базы знаний.
Оформлять результат проведения процедуры обучения.
Формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных.
Формировать алгоритмы разработки программных модулей в соответствии с техническим заданием.
Разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием.
Оформлять программный код в соответствии с техническим заданием.
Выполнять тестирование программного кода.
Составлять тестовые сценарии.
Выявлять проблемы, возникающие в процессе эксплуатации баз данных.
Осуществлять процедуры администрирования баз данных.
Проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации.

Информация о порядке и плане приема на обучение

Перейти